Приложения
Пользователи будут переходить к ОРСУБД, если их собственным или разработанным сторонними поставщиками приложениям потребуются объектные расширения. ОРСУБД приняты в ряде важных прикладных областей, но в их число не входят области, обеспечивающие хлеб для РСУБД.
Success Story. Области, в которых у ОРСУБД дела обстоят хорошо, включают управление графической, аудио, видео, текстовой информацией, временными рядами, геопростраственными данными, а также Web-приложения. Для управления медиа-информацией требуется применение идейно простых методов к неструктурированным данным. В отличие от этого, управление временными рядами и геопространственными данными требует наличия относительно сложных структур данных и применения аналитических методов. Web-приложения занимают промежуточную позицию, основываясь на неструктурированных данных для представления шаблонов динамических страниц и усложненных методах управления переменными, логикой страниц и запросами к базам данных. Принятие для использования расширяемого языка разметки (eXtensible Markup Language - XML) поможет добиться большей структуризации шаблонов Web-страниц и других документов.
До появления ОРСУБД управление временными рядами, текстовыми и геопространственными данными обычно проиводилось с помощью специализированного программного обеспечения с нестандартизованными интерфейсами и языками запросов. Медиа-данные (и часто тексты) хранились в файловых системах и индексировались с помощью специальных средств. ОРСУБД привнесли во все эти области возможности, которые дают возможность манипулировать данными с помощью стандартного языка, интегирующего запросы к обычным и экзотическим данным.
OLAP и хранилища данных (datawarehousing). OLAP (On-Line Analitycal Processing) - это интерактивный, исследовательский анализ данных, основанный на выделении нужных слоев многомерных кубов и агрегировании по измерениям. Развитые OLAP-системы позволяют связывать индивидуальные значения с агрегатами и с другими значениями. Для этих систем важно то, что можно делать с данными, а не как они хранятся.
Можно хранить кубы в специализированной многомерной базе данных или с помощью РСУБД. В последнем случае многомерное представление достигается с помощью реляционных OLAP-систем (ROLAP).
У каждого поставщика ОРСУБД имеются OLAP-средства. Компания IBM интегрирует продукт Essbase компании с DB2 и обеспечивает использование своего продукта Visual Warehouse в продуктах компании . Informix продает средство Metacube ROLAP, которое основано на технологии, полученной от Stanford Technology Group. Oracle предлагает Express Server (купленный у компании , в просторечии IRI Software), история которого восходит к 1970 г. Однако перспективы встраивания функций OLAP в ОРСУБД кажутся отдаленными. Расширения собственных аналитических возможностей СУБД выглядят, в лучшем случае, неоднородными. К хорошим примерам относятся продукты SQL Expander для DB2 компании , обеспечивающий ряд аналитических функций для обычных данных DB2, и S-Plus DataBlade компании , предоставляющий возможности статистического анализа, моделирования и визуализации.
Возможно, поставщики не имеют стимула, полагая, что их текущие реляционные и многомерные СУБД хорошо обслуживают приложения. Но имеются и технические проблемы, такие как написание эффективного кода для управления большими разреженными многомерными массивамм данных с множественными иерархиями и потребность в единообразных, быстрых, не ограниченных одним измерением вычислениях. Аналогичные трудности сохраняются для хранилищ данных, которые обычно основываются на многомерных моделях данных, реализуемых звездообразными схемами (или вариантами "снежинка" и "создездие"). В реализациях используются битовые индексы, доступные в традиционных СУБД. (Джерри Додж и Тим Горман (Gary Dorge and Tim Gorman, Oracle8 Data Warehousing, John Wiley & Sons, 1998) утверждают, что они осветили все возможности Oracle7 и Oracle8, но во всей книге не разу не упомянута поддержка объектов в Oracle8.)
